AI 에이전트 실행 세계(ESTC·NWM·SWM) 기반
RAG+XAI 기술 고도화 전략

1.개요 및 목적 — 왜 "실행 세계"인가

1.1 배경

당사는 2026년 4월부터 AX혁신기업창의기술개발사업으로 「RAG+XAI 기반의 항만 야드 운영 최적화 기술개발과 실증」(총 연구개발비 863,400천 원, 정부지원 647,500천 원)을 수행 중이다. 과제의 최종 목표는 부산신항 3부두(HJNC) 운영본부를 대상으로, 자연어 질의를 통해 컨테이너 장치위치 운영 이력 분석·결정·보고를 지원하는 'AI 지능형 장치위치 결정 최적화 시스템'을 구축·실증하는 것이다. 핵심 성과 지표는 리핸들링(재취급) 개선과 운영 의사결정 신뢰도 90% 수준 실증이다.

한편, 2026년 7월 14일 DEVMENTO 특별 세미나 「AI 에이전트 실행 세계 — 조직의 도메인을 에이전트 친화적으로 모델링하기」(이주환, Swit Technologies 대표)는 엔터프라이즈 AI 에이전트가 PoC를 넘어 프로덕션에서 실패하는 근본 원인을 "모델의 지능 부족이 아니라, 지능이 발 디딜 세계(World)의 부재"로 진단하고, 그 해법으로 ESTC 문법, NWM/SWM 이중 계층, 월드 모델 캔버스, 7단계 뉴로심볼릭 런타임 루프를 제시했다.

1.2 본 보고서의 목적

본 보고서는 세미나에서 제시된 실행 세계 설계 방법론을 본 과제의 RAG+XAI 6계층 아키텍처(A.입력/이해 → B.라우터/오케스트레이터 → C.데이터/지식 파이프라인 → D.설명(XAI) → E.생성(LLM) → F.사용자 출력)에 어떻게 적용·활용할지를 구체화하여, 다음 세 가지를 달성하는 것을 목적으로 한다.

• ① 기술 리스크 저감: RAG+XAI 시스템이 실증(부산신항 3부두) 단계에서 겪게 될 3대 실패 양식(실행 환각·실행 탈주·경계 붕괴)을 설계 단계에서 차단
• ② 자체 기술력 확보: 외산 TOS(Navis 등)와 범용 LLM이 복제할 수 없는 "항만 야드 월드 DSL + 월드 모델 캔버스 방법론"을 사내 고유 기술 자산으로 축적
• ③ 과제 KPI 달성 견인: 질의 라우팅 적절성 95%, 판단 유보 실행률 90% 등 6대 성능지표를 세계 설계 관점에서 구조적으로 달성

1.3 핵심 개념 요약 (세미나 자료 기준)

2.진단 — 현행 RAG+XAI 아키텍처의 실행 세계 관점 갭 분석

2.1 실패 3계보를 항만 야드 시나리오에 대입하면

세미나가 정의한 세 가지 실패 양식은 본 과제 실증 환경에서 다음과 같이 구체적으로 나타날 수 있다.

2.2 현행 A~F 계층의 실행 세계 관점 평가

본 과제 아키텍처는 이미 SWM적 요소를 부분적으로 내장하고 있다(강점). 그러나 명시적 세계 계층으로 승격되지 않아 갭이 존재한다.

2.3 종합 갭 4가지

3.적용 전략 — ESTC·NWM·SWM을 RAG+XAI에 이식하기

전략 1ESTC 기반 「항만 야드 월드 DSL」 설계

과제 1차년도 산출물인 '항만 도메인 Intent/Entity 정의서'와 '질의 스키마(JSON) 표준 정의서'를 월드 DSL의 어휘 사전으로 승격시킨다. UML/BPMN을 다시 만드는 것이 아니라, 이해의 언어 위에 집행의 언어를 한 층 증축하는 것이다.

월드 DSL 예시 — "재취급(Rehandle) 전이 하나를 해부하면" (세미나의 RequestRefund 예시를 야드 도메인으로 번안):

transition RehandleContainer {
  from:  YARD_STACKED
  to:    REHANDLE_PENDING
  guard {
    imdg_segregation_ok(container, target_slot)      // 위험물 격리 거리 하드 룰
    tier_weight_ok(target_slot, container.weight)     // 단수·중량 제한
    crane_interference_free(assigned_crane, slot)      // 장비 간섭 반경
    container.moves_today <= POLICY.max_rehandle       // 재취급 횟수 정책 임계
  }
  escalate_if uncertainty > τ or vessel.priority == EMERGENCY   // 판단 유보 → 운영자 검토
  emit RehandleCommitted { evidence_pack_id, xai_weights, operator_id, timestamp }
}

이 코드 한 조각에 S(출발 상태), T(도달 형식), C(하드 룰 2종+정책), H(인간 개입 격상), A(감사 이벤트 발행)가 전부 담긴다. 과제의 판단 유보(Fail-Safe τ)와 Evidence Pack이 DSL 문법 안에 자연스럽게 자리 잡는 점에 주목.

전략 2NWM 6부품 ↔ 과제 계층 매핑 — "해석 스택"의 재정렬

전략 3SWM 6부품 ↔ 과제 계층 매핑 — "집행 스택"의 신설·격상

전략 47단계 뉴로심볼릭 런타임 루프의 이식

세미나의 7단계 루프를 본 과제 파이프라인 용어로 번역하면, 기존 A~F 계층이 하나의 루프로 재편된다. 파란 단계는 NWM(확률·제안), 초록 단계는 SWM(판정·확정)이 주도한다.

주목할 점: 본 과제의 Self-Correction 라우팅 피드백 루프(2차년도)와 MLOps/RAGOps 체계는 이미 ⑥·⑦단계를 계획하고 있다. 부족한 것은 ③·④·⑤단계의 형식화이며, 이것이 본 전략의 투자 초점이다.

전략 5항만 야드 「월드 모델 캔버스」 — 완성된 한 장

세미나의 11칸 캔버스를 본 과제 도메인으로 채운 결과. 이 한 장이 채워지는 순간, 설계자(당사)와 에이전트(RAG+XAI 시스템)는 같은 세계를 공유한다.

4.연차별 실행 로드맵 — 과제 일정에 내재화

별도 과제를 새로 만드는 것이 아니라, 이미 계획된 과제 항목 안에 실행 세계 요소를 내재화한다. 추가 공수는 설계 규율 수준이며, 산출물 품질과 심사 대응력을 높인다.

4.1 1차년도 (2026.04 ~ 2026.12) — "세계의 어휘와 문법 심기"

4.2 2차년도 (2027.01 ~ 2027.12) — "판정·커밋·루프 닫기"

5.기대효과 및 KPI 연계 — 자체 기술 자산화

5.1 과제 성능지표 6종과 실행 세계 설계의 인과 관계

5.2 자체 기술 자산 3종 — 회사에 남는 것

5.3 경쟁 우위 관점

글로벌 1위 Navis(N4)와의 비교에서 본 과제의 차별점은 "블랙박스가 아닌 설명 가능한 최적화"였다. 실행 세계 계층이 더해지면 차별화가 한 단계 깊어진다: "설명 가능한(XAI) 것을 넘어, 판정 가능하고(Adjudicable) · 재현 가능하고(Replayable) · 감사 가능한(Auditable) 야드 AI". 이는 보수적인 항만 산업의 AI 수용성 문제(계획서 SWOT의 위협 요인)에 대한 가장 직접적인 응답이며, 세계 자체가 특정 LLM·벤더에 종속되지 않는 전략 인프라이므로 온프레미스 모델 교체·업그레이드에도 자산이 보존된다.

6.운영·거버넌스 — 세계는 문서가 아니라 운영 자산이다

6.1 세계 허위화(World Falsification) 대응

설계가 끝난 순간부터 세계는 늙기 시작한다. HJNC 현장에서는 SOP 개정, 선석 체계 변경, 신규 장비 도입, 화주 정책 변경이 상시 발생한다. 세계가 이를 반영하지 못하면 에이전트는 잘못된 세계 안에서 매우 일관되게 추론하며, 올바른 추론이 더 설득력 있는 오류를 만든다.

6.2 리스크 및 완화

6.3 결론 — 오늘 가져갈 세 가지